選舉大數據不似預期？
即使有白宮群英出謀獻策、荷里活巨星在社交網絡吶喊助威、各大主流傳媒亦近乎義無反悔地一片唱好，希拉莉最終仍黯然落敗，特朗普成為美國第45任總統，於是有人不禁問：「如果大數據可預測未來，為何今回美國大選的結果，不單止不似預期，而且還要相差得那麼遠？」 坊間有不少人歸咎大數據出錯，但其實這是大錯特錯，首先，大部份人著眼中的民調，只不過是抽樣調查的「小數據」，所謂的大數據分析，除了數字樣本要有一定數量和代表性，同時，還要有多個數據源作數據模型分析比較，歷史數據及即時數據變動，兩者同樣重要。主流傳媒或者是希拉莉團隊的大數據分析、數據模型未必有錯，問題可能出於，數字樣本的全面性、可靠性，以及該團隊如何演繹大數據。 現在才說當然有點事後孔明，但正所謂勝者為皇，根據Cambridge Analytica這家特朗普背後的數據軍師的說法，主流民調以外，他們更集中注意力在主要支持者及捐款人的數據分析，從而推論出其他的潛在支持者所在之處，當中的投票人口，又會否在投票日出來投票，繼而在Facebook打針對性的廣告，外間以為特朗普陣營在Facebook不及對手活躍，其實不然。 然後又有人問：「為什麼我在Facebook上看到的，都是一面倒希拉莉氣勢如虹的消息？」這是今屆美國大選的另一個有趣現象，同時亦反映了目前Facebook的一大缺點。首先，由於被民調唱好希拉莉，不少傳媒也隨著不少人的主觀願望，繼續順水推舟，發表更多相關的正面消息。同時間，Facebook背後的運算機制，亦只會把與你有共同興趣，或者是相近取向的朋友的內容推送給你，不自不覺地，你自己變成了一個偏食兒童，你還是懵然不知。 最後，網絡假新聞和社交網絡造謠，同樣是今屆美國大選值得注意的現象，選舉過後，Facebook和Google都分別發表相應的對策，譬如禁止這類不良內容打廣告，雖然，此舉說易行難矣。